HPSv3 基於視覺語言模型

HPSv3(Human Preference Score v3)是一個由 Mizzen AI、香港中文大學 MMLab、倫敦國王學院、上海交通大學及上海人工智能實驗室等機構合作開發的項目,目標是建立一個全面的人類偏好評估系統,用於評估文本到圖像生成模型的表現。

HPSv3 旨在解決現有圖像生成模型評估中與人類感知對齊的問題,現有方法常受限於數據覆蓋範圍不足、特徵提取不佳及損失函數效率低下的問題

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