DSPy，一個用於編程而非用 Prompt 的大型語言模型 (LLM) 框架。DSPy 讓使用者能以模組化方式快速建構 AI 系統，並提供演算法來優化提示和權重。它著重於使用 Python 程式碼來取代提示詞(Prompt)，讓 LLM 產生高品質的輸出。其目標是提供一個強大且易用的 LLM 程式設計框架。
Stop Prompt Engineering! Program Your LLMs with DSPy
DSPy 編程語言模型框架
Ollama 結構化的輸出方案
「structured-outputs」，主要展示如何利用 OpenAI 和 Ollama 這兩個大型語言模型平台，以結構化的輸出方式驗證數獨遊戲的有效性。程式碼包含一個測試架構，示範如何使用不同的模型（例如 OpenAI 的 gpt-4o-mini 和 Ollama 的 phi4）以及相應的執行指令。專案目前只有 Python 程式碼，並有簡潔的 README 檔說明使用方法，但缺乏更詳細的專案描述和資源連結，星星數和關注度也都很低。 核心目的在於展示結構化輸出的應用，並提供 OpenAI 和 Ollama 的實作範例。
Ollama Structured Outputs with Phi4 is KILLER - Get Started NOW!!
Comfy-WaveSpeed 高速圖像生成
Comfy-WaveSpeed 目標是為 ComfyUI 圖像生成工具提供全面、靈活且快速的推論優化方案。核心功能包含動態快取機制(First Block Cache)，能透過重用先前計算結果來加速運算，以及增強版的 torch.compile，用以提升模型編譯效率。 專案目前仍在開發中(WIP)，支援多種模型，例如 FLUX 和 LTXV，並提供使用教學和示範工作流程。 整體而言，Comfy-WaveSpeed 旨在提升 ComfyUI 的圖像生成速度，同時盡可能維持圖像品質。
以下影片是提升 ComfyUI 效能的教學，重點在於加速 AI 影像與影片生成的流程。教學內容涵蓋 Comfy WaveSpeed 的安裝設定、PyTorch 和 CUDA 的記憶體優化技巧、GGUF量化和模型快取的步驟指南，以及使用 Hunyuan Videos 和 Flux 展示效能提升的實例。 其目標在於幫助使用者解決 AI 生成任務中常見的漫長生成時間和記憶體瓶頸問題，並透過 Purge VRAM 等方法確保系統穩定運行。
ComfyUI WaveSpeed Hunyuan Video - Optimize for Any Local AI Video Generate!
90分鐘看明白人工智能和神經網絡
【漫士科普】90分鐘深度！一口氣看明白人工智能和神經網絡的講稿節目，由一位清華大學姚班人工智能博士生「漫士」主講。影片以淺顯易懂的方式，從 1956 年的達特茅斯會議——人工智能的起源——開始，循序漸進地解釋人工智能、機器學習和神經網絡的基本原理和發展脈絡。講稿涵蓋了三大 AI 流派：符號主義、聯結主義和機器學習，並深入淺出地闡述了感知機、多層感知機、卷積神經網絡、殘差網絡和 Transformer 等模型的演進，以及梯度下降和反向傳播算法在訓練神經網絡中的核心作用。 最後，影片探討了人工智能的泛化能力、局限性以及對就業市場的潛在影響，並鼓勵觀眾積極學習，適應AI時代的變化。 總體而言，這段文字旨在普及人工智能相關知識，幫助零基礎觀眾理解這項前沿技術的來龍去脈。
【漫士科普】90分钟深度！一口气看明白人工智能和神经网络#人工智能 #神经网络
Categories: 教學
Kling 1.6 如何指揮電影
在 Kling 1.6 中指揮電影 Ai 攝影機所需了解的一切。您將在新的 Kling 中學習如何根據提示控制相機移動。
EVERY Camera Movement Prompt in Kling 2.1 (in 6 Minutes)
M4 Mac mini + Ollama 輕量級 AI 服務器
M4 Mac mini 很適合作為輕量級AI服務器。也就溫熱程度，全程靜音！
M4 Mac mini作为轻量级AI服务器，太香了！
ScrapeGraphAI 開啓智能數據抓取新時代！
用AI重塑數據提取方式！ScrapeGraphAI + LangChain + LangGraph 打造最強文章採集和寫作AI智能體！讓內容創作更簡單!
ScrapeGraphAI颠覆传统网络爬虫技术！用AI重塑数据采集方式！支持ollama本地部署！LangChain+LangGraph打造最强全自动文章采集和内容创作AI智能体！让内容创作更简单！
bolt.diy 生成式網頁設計
bolt.diy 允許使用者使用任何大型語言模型 (LLM) 來建立、執行、編輯和部署全端網頁應用程式。它支援多種 LLM，例如 OpenAI、Anthropic 和 HuggingFace 等，並具備可擴展架構以支援更多模型。這裡包含專案的安裝說明、使用方法、支援的 LLM 列表、以及社群參與和未來發展規劃等資訊，目標是提供一個方便易用且高度彈性的 AI 程式碼輔助工具。
🎯 Let’s Hack Bolts! | Optimize Bolt.diy Using Prompt Engineering 🚀
Hunyuan 影片生成詳解
Fast Video Framework 大幅提升本地 AI 影片生成速度，同時維持高畫質。 透過 LCM 取樣和 LoRA 整合，讓 Hunyuan Video 和 Mochi One Preview 等模型在一般家用電腦上也能快速運作，並減少資源消耗。 片中以 ComfyUI 為例，逐步示範如何設定與使用，包含壓縮儲存、整合 LoRA 模型等步驟，讓使用者能輕鬆高效生成各種風格的影片。
Hunyuan Video In ComfyUI With FastVideo Framework To Optimize Performance For Local AI Video Model
ComfyUI Flux 模型換衫教學
它能利用兩個新的 Flux 模型（Flux Fill 和 Flux Redux）將衣服穿戴在人物模型上。能精準且智慧地將各種服飾，例如襯衫、褲子、鞋子、眼鏡和帽子等，甚至多件服飾同時，完美地套用到圖片中的人物身上，實現以往難以達成的穿衣效果。
REVOLUTIONIZE Online Shopping with FLUX's ComfyUi!
