Sim（由Sim Studio開發）是一款開源的AI代理工作流程建構工具，提供輕量且直觀的使用介面，讓開發者能便捷快速地建立、測試及部署結合大型語言模型（LLMs）與其他工具的智能代理系統。
Install Sim Locally with Ollama: AI Agent Workflow Builder
Sim : 幾分鐘內建置和部署 AI 代理
OpenAI 的開放權重模型 gpt-oss 系列
Ollama-Web-UI-RAG 離線推理 AI Chatbot
Ollama-Web-UI-RAG 是一個功能豐富的現代化 Web 介面，用於與 Ollama 模型進行互動。這款企業級 Web UI 提供全面的聊天體驗，並具備先進的 RAG（檢索增強生成）功能、基於專案的向量資料庫儲存、強大的會話管理以及豐富的文件處理功能。
以 Gradio 本地運行 RAG DeepSeek R1
影片教你如何建立一個簡單的 Web 應用程式，使用 Ollama LangChain 和 Gradio，透過檢索增強生成 (RAG) 來查詢 PDF 文件。無論你是 AI 的初學者或已有經驗，只要有興趣用 Web 運行 AI 模型，這教學都非常實用。由於支持離線運作，因此能夠增加安全性，保障私隱，特別是對於使用 AI 處理公司內部文件嘅任務。
Run DeepSeek R1 Locally With Ollama | Build a Local Gradio App for RAG
Page Assist 瀏覽器擴充功能
Page Assist 是一個瀏覽器外掛，透過 Ollama 於本機運行 AI 模型，Page Assist 提供了一個十分完善的 Ollama介面。Page Assist 強調不會收集個人資料，十分注重隱私。專案是由 MIT 授權。
Ollama 結構化的輸出方案
「structured-outputs」，主要展示如何利用 OpenAI 和 Ollama 這兩個大型語言模型平台，以結構化的輸出方式驗證數獨遊戲的有效性。程式碼包含一個測試架構，示範如何使用不同的模型（例如 OpenAI 的 gpt-4o-mini 和 Ollama 的 phi4）以及相應的執行指令。專案目前只有 Python 程式碼，並有簡潔的 README 檔說明使用方法，但缺乏更詳細的專案描述和資源連結，星星數和關注度也都很低。 核心目的在於展示結構化輸出的應用，並提供 OpenAI 和 Ollama 的實作範例。
Ollama Structured Outputs with Phi4 is KILLER - Get Started NOW!!
M4 Mac mini + Ollama 輕量級 AI 服務器
M4 Mac mini 很適合作為輕量級AI服務器。也就溫熱程度，全程靜音！
M4 Mac mini作为轻量级AI服务器，太香了！
bolt.diy 生成式網頁設計
bolt.diy 允許使用者使用任何大型語言模型 (LLM) 來建立、執行、編輯和部署全端網頁應用程式。它支援多種 LLM，例如 OpenAI、Anthropic 和 HuggingFace 等，並具備可擴展架構以支援更多模型。這裡包含專案的安裝說明、使用方法、支援的 LLM 列表、以及社群參與和未來發展規劃等資訊，目標是提供一個方便易用且高度彈性的 AI 程式碼輔助工具。
🎯 Let’s Hack Bolts! | Optimize Bolt.diy Using Prompt Engineering 🚀
OpenWebUI 0.5.2 更新
更新包括：
🖊️ 頻道輸入指示器：準確了解誰在您的頻道中即時輸入，從而增強協作並保持每個人的參與。
👤 使用者狀態指示器：透過點擊頻道中的個人資料圖像來快速查看使用者的狀態，以獲得更好的協調和可用性見解。
🔒 可設定的 API 金鑰驗證限制：靈活配置 API 金鑰驗證的端點限制，現在預設為關閉，以便在受信任的環境中更順利地進行設定。
Ollama3.2-vision 本地部處教學
影片示範使用 OLAMA 平台，離線運行 Llama 3.2 vision 模型。重點在於說明如何使用終端機或 Open Web UI 與圖片互動，以及運用 Python 和 JavaScript SDK 建立應用程式。影片涵蓋基本設定到進階應用程式開發，並提供詳細程式碼範例，協助 Llama 3.2 vision 模型進行圖像識別和描述等任務，展現消費級硬體上的強大能力。
Llama 3.2 Vision + Ollama: Chat with Images LOCALLY
