MedRAX 是個專為胸部 X 光影像 (俗稱肺片) 所設計的醫療推理 Agent。它的主要功能是將 X 光分析工具 C X R，以多模態整合成為一個統一的模型框架，它可以處理複雜的醫療查詢而無需要額外的訓練。為了驗證它的能力，開發團隊透過一個名為 Chest Agent Bench 的綜合評估基準測試，包括 7 個不同類別的 2,500 個醫療查詢。而最終實驗結果顯示 Med RAX 在性能上超越了同類型的模型。
MedRAX 肺片推理 Agent
OpenHealth 開源 AI 健康助理
OpenHealth 專案是一個開源的 AI 健康助理，作者描述自己五年來花費超過十萬美元、看過三十多位醫生，卻無法確診自體免疫疾病的痛苦過程。 受到這個經歷的啟發，他開發了一個開源 AI 工具，可以幫助人們分析自己的醫療記錄，從不同的醫院提取並整理數據，並藉由 AI 模型進行分析，找出潛在的疾病。 這個工具的目的是解決醫療資訊分散的問題，讓患者能夠更全面地了解自己的健康狀況，並提供給醫生參考，但作者也強調，此工具僅為輔助診斷，不能取代專業醫療人員的判斷。
生物運算將應用於 A.I. 領域
瑞士 FinalSpark 實驗室利用腦部類器官 (brain organoids) 開發生物電腦的最新進展。這些微小的球狀物，由約一萬個從幹細胞培養而成的腦神經元組成，被放置在培養器中並連接到電極，以便進行通訊和訓練。此研究屬於生物運算 (bio-computing) 或稱濕件 (wetware) 的領域，目標是創造比現今電腦更節能且高效的運算系統，並可能徹底改變人工智慧系統。
Biocomputers made from human brain cells could run the AI systems of the future
Google 推出 PaliGemma 2 視覺語言模型
一個強大的視覺語言模型。它基於 Gemma 2 模型，新增了視覺處理能力，並提供多種模型尺寸和解析度以供選擇，用家可根據任務需求調整。PaliGemma 2 的亮點包括更長的內容生成能力，以及在化學辨識、樂譜辨識等領域的領先表現。
PaliGemma 2 是一個強大的視覺語言模型，PaliGemma 的進階版本，主要差異在於其效能提升與功能擴展。以下列出兩者之間的主要差異：
- 擴展性：PaliGemma 2 提供多種模型尺寸（3B、10B、28B 參數）和解析度（224px、448px、896px），能針對不同任務優化效能。
- 詳細描述能力：PaliGemma 2 不僅能識別影像中的物件，更能產生詳細且符合情境的影像描述，包含動作、情緒和場景的整體敘述。
- 擴展應用領域：研究顯示，PaliGemma 2 在化學式辨識、樂譜辨識、空間推理和胸部 X 光報告生成方面表現出色。
- 易於升級：PaliGemma 2 設計為 PaliGemma 的直接替換，大多數任務都能立即獲得效能提升，且不需要大幅修改程式碼。
- 易於微調：PaliGemma 2 的彈性使其能針對特定任務和數據集進行微調，讓使用者可以根據自身需求客製化其功能。
此外，PaliGemma 2 增強了視覺能力。您可以在 Hugging Face 上找到預訓練模型和程式碼，並透過詳細的說明文件和範例筆記本將這些工具整合到您的專案中。
METAGENE-1 病原體檢測模型
METAGENE-1 是一個由南加州大學、Prime Intellect 和核酸天文台的研究人員合作開發的 70 億參數大型語言模型，它專注於分析來自廢水的 DNA 和 RNA 序列。 這個模型利用超過 1.5 兆個鹼基對的數據進行預訓練，其目標是建立一個能捕捉人類微生物組全貌的模型，以促進疫情監控、病原體檢測和新興健康威脅的早期預警。 METAGENE-1 在病原體檢測和宏基因組嵌入基準測試中取得了最先進的性能，但研究團隊也強調了在發佈更大更強大的基因組模型之前，進行嚴格的安全評估的重要性。 其開源釋出旨在促進病原體檢測和生物監控研究。
Scientists Just Released Something That Could Change Medicine FOREVER (Metagene -1)
