Google 在最新的官方開發者更新中宣布，Gemini CLI v0.9.0 現已支援完整的「互動式終端命令」體驗，這是該工具迄今最大的架構升級之一。​

主要更新特點

互動式命令支援：使用者現在可以直接在 Gemini CLI 內運行 vim 編輯器、top 系統監控、
git rebase -i 等互動性命令，而無需離開 CLI 環境。​

Pseudo-terminal（PTY） 整合：CLI 現在透過 node-pty 函式庫啟動虛擬終端（pseudo-terminal）進程，讓作業系統識別該 session 為終端機應用，使應用可如原生環境般運行。​

即時輸出串流：新增的 serializer 元件能持續擷取虛擬終端的畫面快照（包含文字、顏色、游標位置等），並即時串流回使用者端，呈現如「直播」般的互動視覺效果。​

雙向通訊能力：CLI 支援將鍵盤輸入即時傳送至背景進程，並能隨視窗大小自動調整顯示區域，就像原生 shell 一樣。​

增強的色彩輸出：輸出渲染引擎改進，能正確顯示彩色終端輸出，呈現更完整的命令列視覺效果。​

快捷鍵焦點切換：可使用 Ctrl + F 專注於互動終端視窗。

安裝與升級方式

Gemini CLI v0.9.0 起預設啟用此互動式 shell，可透過下列指令升級至最新版本：

npm install -g @google/gemini-cli@latest

背後技術亮點

這項更新的核心在於引入 pseudo-terminal (PTY) 與 即時序列化/串流處理機制，構成完整的「可觀察、可輸入、可重繪」終端環境，使 Google 的 Gemini CLI 同時具備 AI 輔助與原生 shell 操作體驗。​

OpenSpec 是一套專為 AI 助手而設計的規格驅動開發（Spec-driven Development, SDD）工具，主要用於 AI 協同開發時，提前鎖定功能需求和規格，避免 AI 直接從對話生成不可控的實作。

近期的影片生成模型已能產生流暢且具視覺吸引力的影片片段，但在結合複雜動態與連貫的事件因果上仍然面臨挑戰。如何準確建模隨時間變化的視覺結果與狀態，依然是核心難題。

相對而言，大型語言與多模態模型（如 GPT-4o）展現出強大的視覺狀態推理與未來預測能力。為了結合這些優勢，VChain 是一種新穎的「推理時間視覺思維鏈」框架。VChain 將多模態模型的視覺推理信號，注入影片生成過程中，以增強生成模型的推理一致性。

具體而言，VChain 包含一個專用管線，利用大型多模態模型生成一組稀疏的關鍵幀作為事件快照，並在這些關鍵時刻指導預訓練影片生成器進行稀疏推理時間調整。這種設計使調整過程高效、開銷極低，且無需密集監督。

musubi-tuner 提供使用 HunyuanVideo、Wan2.1/2.2、FramePack、FLUX.1 Kontext 和 Qwen-Image 架構訓練 LoRA（低秩自適應）模型的腳本。

basic guide to Qwen-Image LoRA training

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CWM 由 Meta 開發，是個 320 億參數 (32B) 的密集自回歸解碼器語言模型（dense decoder-only autoregressive LLM）

特別強調如何建模與推理「程式和指令」對環境狀態的影響，被設計為能理解 agentic workflow（即 LLM 與計算環境互動過程中的軌跡）

專注於程式合成與程式理解、代碼推理等研究相關任務。不適合拿來做常規知識問答、閒聊助理、或生產環境 AI。(相關論文) （GitHub）