教程展示了AI工具鏈整合的未來趨勢，將碎片化任務轉爲端到端自動化系統，適合想提升創作效率的技術型用戶。若需實作細節，可參考影片中的Docker指令與節點配置截圖。
n8n with ComfyUI AI Video Automation Local Setup Walkthrough
n8n 與 ComfyUI 自動化生成本地 AI 視頻
100+ 看來與電影一模一樣的 AI 視頻
100+ AI Videos That Look EXACTLY Like Movies
WAN 2.1 VACE 模型的原生支援
1.3B 模型採用 Creative Commons 非商業授權，14B 模型則為 Apache 2 授權。
影片詳細展示如何在ComfyUI中下載、載入不同模型，根據顯存選擇合適的模型版本，並調整參數以優化生成效果（如步數、強度等）
- ComfyUI現在原生支援WAN 2.1 VACE模型，提供1.3B（適合低顯存顯卡）和14B（適合高顯存顯卡）兩種模型。
- 多種 AI 影片生成工作流程：
- 文字轉影片（Text-to-Video）
- 圖像轉影片（Image-to-Video）
- 影片控制（Video Control）
- 影片外延（Video Outpainting）
- 首尾影格生成（First Frame/Last Frame）
Amazing AI Video Natively in ComfyUI
LTX-Video 0.96
LTX-Video 是第一個基於 DiT 的視訊生成模型，可以即時產生高品質的視訊。它可以以 1216×704 的分辨率生成 30 FPS 的視頻，比觀看這些視頻的速度還快。該模型在多樣化影片的大規模資料集上進行訓練，可以產生具有逼真和多樣化內容的高解析度影片。模型支援文字轉圖像、圖像轉影片、基於關鍵影格的動畫、影片擴充（正向和反向）、影片轉影片以及這些功能的任意組合。
FramePack 6Gb vRAM 出 60 秒影片
FramePack 是一種新的視頻擴散設計，用壓縮上下文令工作量不會隨著影片的長度而增加，只需一張圖片，就可以令你的 6GB vRAM 的電腦透過 13B 模型生成每秒 30 格影片的 60 秒影片。而用 RTX 4090 的話，最快速度為每格 1.5 秒。
作者 Lvmin Zhang
FramePack Run In Gradio & ComfyUI - Generate Long Length image2Video AI Video - Installation Guide
InfiniteYou 克隆自己
InfiniteYou 的獨特之處在於其強大的身份保留技術！透過核心組件 InfuseNet，即使在生成全新場景或是不同風格的相片，也能精準保留相片中的人物特徵。您可以僅以文字描述，就能讓同一人物出現在不同情境、穿著不同的衫，甚至呈現不同的風格。它亦支援 ControlNet 和 LoRA 的進階控制，令創意揮灑的同時，也能精細調整生成結果，直至符合您需要的獨特內容！(ByteDance)
LHM 體態模型
LHM (Large Animatable Human Reconstruction Model) 是一個高效及高質量的 3D 人體重建方案模型，能夠在幾秒鐘內生成影片。模型利用了多模態的 Transformer 架構，以注意力機制，對人體特徵和影像特徵進行編碼，能夠詳細保存服裝的幾何形狀和紋理。為了進一步增強細節，LHM 提出了一種針對頭部特徵的金字塔型編碼方案，能夠生成頭部區域的多種特徵。（阿里巴巴）
LatentSync 1.5 – 最穩定的 LipSync 開源方案
LatentSync 1.5 是 ByteDance 團隊在 GitHub 上發佈的開源專案。1.5 版本增強了中文影片的表現。它的主要功能是直接地將音頻資訊轉換成為逼真的口型動作。專案提供了完整的訓練和推論程式碼，包含資料處理流程、兩種模型訓練步驟（U-Net 和 SyncNet），以及詳細的推論指令。
LatentSync 1.5 | 2025最强数字人，完美适配无人直播间，带货必备，优化中文语音，唇形同步！
LatentSync In ComfyUI Another Level Of AI Talking Avatar—Open Source Plus It Works!
FlashVideo 高速生成高解像度影片
FlashVideo 由香港大學、香港科技大學及 ByteDance 聯合開發，你只需要準備一張或者幾張參考圖片，加上文字提示詞，就可以生成高解像度的影片。過程主要分為兩部份，第一部分是優先處理提示詞，同時以低解像度處理圖片，減少 DIT 的運算時間。第二部分會建立低解像度和高解像度之間的匹配。結果能夠以高速生成 1 0 8 0 P 的高清影片。[DiT] Diffusion Transformer | [NFE ] Number of Function Evaluations
Stable Virtual Camera 3D 擴散模型
Stability AI 最新發佈的研究預覽模型「Stable Virtual Camera」是一個創新的多視角擴散模型，無需複雜的 3D 建模，就能夠將 2D 圖像轉換成為具有真實深度和透視感的沉浸式 3D 影片。同時，它亦提供了靈活的 3D 攝影機控制，用家可以自定攝影軌跡，而預設的 14 種動態攝影機路徑包括 360°、雙紐線、螺旋、移動推拉、平移和滾動等等。並且能夠由一張或者最多 32 張的圖片生成長達 1000 frames 的連貫影片。這模型目前以非商業授權，主要作為學術研究。而相關的論文、模型權重和程式碼都已經公開下載。其它 Stability 3D 模型