Will AI Replace Filmmakers?
AI 已經深度進入影視產業，包括腳本輔助、分鏡、配樂、剪接、去噪、Roto、魔術遮罩、背景生成、群眾演員替代、配音克隆與去老化特效等。
導演主張未來是「AI 和創作者」的混合模式，而不是二選一：AI 強化視覺與流程，人類負責情感、品味與敘事判斷。
真正的風險在於資方把 AI 當成「捷徑」來節省人力成本，壓縮藝術與勞動，而不是把它當作創作工具。
AI 帶來的正面影響
- 降低門檻：個人或低預算團隊可以用 AI 產生概念設計、Previs、Temp Score、色彩參考、AI 群眾、甚至中小規模的特效鏡頭，拿到過去只有大片級別才有的視覺能力。
- 工具像 Premiere、After Effects、Resolve 裡的自動重構圖、Roto、Magic Mask、noise reduction、content-aware fill，本質上已是內嵌式 ML/AI，大家早就在用，只是沒有意識到。
- 新型平台（例如 Higgsfield）特別擅長「把實拍素材再加工」：加火焰、煙霧、能量特效、季節變換、時間流逝等，讓小團隊也能做出接近六位數 VFX 預算的效果。
負面與爭議點
- 大型影業可能以 AI 取代人工流程：例如用 AI 頭像掃描替代群眾演員、用生成片頭取代概念藝術家，衍生的是勞權與報酬問題，而不是純技術問題。
- AI 訓練大量依賴既有作品，若片商過度依賴模型產出的劇本與影像，容易導致故事同質化：同樣的角色類型、橋段與對白套路被不斷重組再利用，讓真正原創聲音更難被看見。
- 數位分身與聲音授權（如 James Earl Jones 將達斯維達聲線交給 AI）讓「人」被長期複製使用的邊界變得模糊，這也是 2023 SAG-AFTRA 罷工 AI 議題的核心之一。
影片裡給電影創作者的建議
- 把 AI 當成 電鑽 而不是建築師：好木工拿到電鑽只是更快完成作品，沒有手藝的人拿電鑽只會把牆鑽爛；AI 也是一樣，是加速器不是替代品。
- 最有價值的使用方式是「在人已經完成劇本、拍攝、剪輯基礎之後，用 AI 來加強畫面與敘事效果」，而非一句 Prompt 生成整部片。
- 導演舉例 Star Trek 粉絲短片《Unification》：實體演員與場景全部是真的，只是用 AI 做去老化，效果甚至優於好萊塢，說明「有靈魂的創作者＋AI 工具」可以打贏純資本堆出來的流水線作品。