HeartMuLa 是個完全開放 source 的音樂基礎模型家族，整個系統把四個核心功能結合在一起：首先是 HeartCLAP，負責把音樂和文字換位成共享的嵌入空間，讓系統能夠精準地把音樂標籤對應到文字敘述，並支援跨模式檢索。接下來是 HeartTranscriptor，專門用來在實際音樂裡捕捉歌詞，即使在背景噪音或複雜編曲之下也能保持較低的錯字率。第三個組件是 HeartCodec，它以極低的頻率（每秒 12.5 次）進行音訊壓縮，卻仍保留細節，使得長篇音樂能夠在解壓時恢復高保真度，同時提供緊湊的離散表示，方便後續的 autoregressive 生成。最後是 HeartMuLa 本身，這是一個以大型語言模型為基礎的歌曲生成模型，接受使用者提供的文字風格描述、完整歌詞甚至參考音頻作為條件，並能在多種可控制維度上操作，例如指定段落的流派、情緒、節奏或其他音樂特徵。

它還提供兩個特別模式：一種適合當作短視訊背景音的快速生成，另一種則可以在全曲長度（最長可達六分鐘）上維持結構連貫性與風格多樣性，並允許使用者針對不同段落（如主歌、副歌）輸入自然語言指令，精細調整音樂風格。